México, 2.º país que más invierte en la IA
En el Checkpoint Advantage 2026, que se realizó en la CDMX, el IDC Worldwide dio a conocer que la inversión de 2026 en Tecnologías de la Información y Comunicación, principalmente en IA y Ciberseguridad, en México asciende a 61.6 billones de dólares, superado en Latinoamérica únicamente por Brasil, con 99.9 billones de dólares
En una conferencia ofrecida por la directora de investigación de IDC Worldwide, Claudia Medina, se informó que México es el segundo país de Latinoamérica (Latam) que más invierte en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), principalmente en ciberseguridad e Inteligencia Artificial (IA), sin embargo, ésta aún no es una herramienta que implementen la mayoría de las empresas, pues sólo un 60 por ciento tiene adoptada toda una estructura.
En el Checkpoint Advantage 2026, dónde líderes del ramo de la ciberseguridad se reunieron para compartir sus visiones sobre este tema, Claudia Medina destacó: “México es el segundo país con más inversiones en TIC en América Latina, el primero con más inversiones es Brasil”.
Medina explicó que, entre el 2025 y el 2029 se espera que la tasa anual de crecimiento por inversión en TIC en Latinoamérica incremente 5.9 por ciento anual. Las cifras del IDC Worldwide indican que la inversión de 2026 en las nuevas tecnologías en México asciende a 61.6 billones de dólares, mientras que, en Brasil es de 99.9 billones de dólares.
Ante los líderes de ciberseguridad e IA en el Checkpoint Advantage, Claudia Medina presentó algunos datos a partir de encuestas sobre la prioridad que dan las empresas a las TIC. Señaló que, a partir de 2024 incrementó la prioridad en seguridad informática, IA generativa e IA predictiva, IA con capacidad de acción. Compartió la especialista como se ha comportado el interés en México, “las prioridades de estas diferentes categorías tecnológicas dentro de la estrategia de TI de sus organizaciones; la Inteligencia Artificial en 2024 estaba en 43 por ciento y ahorita lo tenemos en 75 por ciento”.
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Claudia Medina señaló que en México las tecnologías y la IA se mueven a una velocidad muy acelerada, ya que este año se midió el crecimiento anual del 25 por ciento en servidores de almacenamiento con IA, 24 por ciento en seguridad, 52 por ciento en IA, 2.5 por ciento en telecomunicaciones, 9 por ciento en modernización de aplicaciones y agentes de IA, y 5 por ciento en modernización de aplicaciones IA, Cloud y seguridad.
Para explicar esta aceleración en la digitalización, explicó la investigadora del IDC Worldwide, que hicieron una investigación con las empresas y el 46 por ciento coincidió en que busca la interoperabilidad de plataformas para que distintos sistemas operen entre sí sin el trabajo extra de personas. Por el contrario, sobre los desafíos que encontraron para la digitalización, el 38 por ciento de las empresas señaló que el reto principal es la barrera cultural contra la innovación.
“Viene la resistencia del capital humano a utilizarlo porque se siente sustituido, porque no confía en él; es uno de los inhibidores mucho más recurrente y quizá el más difícil de vencer”, señaló.
Aunque actualmente la falta de recursos, las amenazas de ciberseguridad son otros de los principales obstáculos. Ya que las amenazas de ciberseguridad son un factor que se puede atender en el sector de las TIC, destacó que en México y Latinoamérica el 90 por ciento de las empresas han sido atacadas por malware, el 31 por ciento mediante correos electrónicos de phishing, 21 por ciento por ataques desde navegadores y el 16 por ciento mediante ciberataques en las cadenas de suministro.
En este panorama, dónde el uso de la IA potencializa la automatización de las empresas, Claudia Medina señaló que en México el 80 por ciento ya está en proceso de adoptar la IA, sin embargo, explicó que esta apenas es la etapa inicial de adoptar esta herramienta, mientras que, aquellas que ya iniciaron a operar con IA, sólo el 60 por ciento afirmó contar con una estrategia de IA estructurada y documentada que esté alineada a los objetivos organizacionales, es decir, que reducen los riesgos para errores en la programación de la IA.
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