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Denuncia la UNAM fraudes en examen

La Universidad detectó comportamientos anómalos e intentos de trampa por parte de poco más de 2 mil participantes

ALCALDÍAS | 06/07/2026| 21:58

En la segunda jornada de la aplicación del examen de ingreso a la licenciatura de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la llamada Máxima Casa de Estudios detectó comportamientos anómalos durante la realización de la prueba, por lo que anunció que presentará denuncias legales por presuntos servicios fraudulentos ofrecidos a las familias de los aspirantes.

La UNAM informó que el pasado tres de julio tomó acciones legales ante las anomalías detectadas en sus sistemas de vigilancia. La institución indicó que se trató de una denuncia penal ante las autoridades competentes para que se investiguen y sancionen las conductas de delitos y se evite que más familias y aspirantes sean víctimas de estas prácticas.

Según ha dado a conocer, la Máxima Casa de Estudios en la segunda jornada de aplicación del examen Concurso de Selección de Ingreso a Licenciatura 2026, fueron detectadas anomalías durante la aplicación virtual de la prueba.

La UNAM presumió que se pudieron tratar de prácticas ilegales en los que personas y empresas vendieron a las familias y los aspirantes servicios fraudulentos para realizar el examen, incluidas presuntas suplantaciones de identidad.

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A partir de 2025, los exámenes de ingreso a la UNAM se empezaron a realizar de manera virtual y abandonó la tradicional prueba presencial, pero se mantienen elementos como las 120 preguntas de distintas áreas de conocimiento que se deben responder en un lapso máximo de tres horas.

Ante la vulnerabilidad de la modalidad virtual, los exámenes de admisión de la UNAM son supervisados por inteligencia artificial (IA) y validado por personal universitario.

La plataforma en la que se aplica el examen la IA verifica las cámaras web, el micrófono, el reconocimiento facial para confirmar la identidad del aspirante, bloquea los navegadores, además de que registra audio y video.

Mediante esta vigilancia, la IA busca detectar patrones de conducta como terceras personas, movimientos fuera de cuadro, uso de dispositivos externos e intentos de salir del sistema.

Fueron estos mecanismos de vigilancia los que registraron la participación de 158 mil 712 aspirantes, quiénes realizaron en su mayoría el examen sin contratiempos durante la segunda jornada; pero del universo registrado, la IA detectó que en al menos el 1.3 por ciento de aspirantes incurrió en irregularidades e intentos de trampa, que corresponden a más de 2 mil participantes, una cifra ligeramente superior a las mil 177 personas a quiénes se les bloqueó el acceso durante los primeros dos fines de semana de la aplicación del concurso de selección.

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